El doctor Nima Aghaeepour estaba encantado de dar la bienvenida a su primera hija, Roya, que significa "sue\u00f1o" en su persa natal. Sin embargo, antes de la fecha prevista del parto, a su esposa le diagnosticaron una complicaci\u00f3n grave que finalmente requiri\u00f3 una cirug\u00eda de emergencia.<\/p>\n
Al final, tanto la madre como el beb\u00e9 estaban bien. Pero Aghaeepour ten\u00eda curiosidad. \u00bfSe podr\u00eda haber evitado este desenlace?<\/p>\n
Este tipo de preguntas no suelen tener respuesta. Sin embargo, para Aghaeepour, fue bastante f\u00e1cil averiguarlo. Esto se debe a que Aghaeepour es l\u00edder mundial en la aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial (IA) para anticipar riesgos para embarazadas y reci\u00e9n nacidos.<\/p>\n
Bas\u00e1ndose en el an\u00e1lisis de cientos de miles de historiales m\u00e9dicos electr\u00f3nicos an\u00f3nimos, la IA de Aghaeepour revel\u00f3 la respuesta de inmediato: la IA podr\u00eda haber diagnosticado la condici\u00f3n de su esposa en tan solo ocho horas tras su ingreso hospitalario. El equipo m\u00e9dico tard\u00f3 cuatro d\u00edas.<\/p>\n
\u201cIncluso en una instituci\u00f3n de primer nivel como Stanford, la IA puede ver lo que los m\u00e9dicos no pueden\u201d, afirma Aghaeepour.<\/p>\n
Aprovechando el poder de esta tecnolog\u00eda emergente, Aghaeepour lidera la iniciativa para incorporar la IA al hospital. Seg\u00fan \u00e9l, la IA puede servir como asesor de confianza para los profesionales sanitarios, ayud\u00e1ndolos a administrar terapias preventivas incluso antes de que aparezcan los s\u00edntomas o a elegir el mejor plan de tratamiento bas\u00e1ndose en miles de casos de \u00e9xito previos.<\/p>\n
\u201cLa inteligencia artificial no se limita a imitar a los humanos; puede comprender las limitaciones de la inteligencia humana y complementarla\u201d, afirma Aghaeepour. \u201cAl aplicar la IA, podemos mejorar la capacidad de los m\u00e9dicos para tomar decisiones correctas y ofrecer tratamientos en el momento oportuno\u201d.<\/p>\n
Nacido en una familia de ingenieros en Ir\u00e1n, Aghaeepour comenz\u00f3 a escribir c\u00f3digo a los 5 a\u00f1os. Su primer proyecto de investigaci\u00f3n aplic\u00f3 el aprendizaje autom\u00e1tico para entrenar a robots futbolistas, con el objetivo de vencer a un equipo humano.<\/p>\n
Con el deseo de marcar una diferencia m\u00e1s profunda en el mundo, se dedic\u00f3 a la medicina y lleg\u00f3 a la Universidad de Stanford, donde actualmente es profesor asociado de anestesiolog\u00eda, medicina perioperatoria y del dolor, y pediatr\u00eda. Tras su experiencia en la investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer y el VIH, Aghaeepour descubri\u00f3 su vocaci\u00f3n en la aplicaci\u00f3n de la IA para comprender las complicaciones que enfrentan las madres y los beb\u00e9s.<\/p>\n
\u201cMe pareci\u00f3 fascinante centrarme en el comienzo de la vida, cuando se puede lograr el mayor impacto\u201d, afirma. \u201cLas intervenciones en las primeras semanas de vida pueden generar hasta 90 a\u00f1os m\u00e1s para esa persona. Esto contrasta marcadamente con los cuidados paliativos, donde el valor que podemos generar es gradual\u201d.<\/p>\n
Aghaeepour y su equipo ya han realizado descubrimientos sin precedentes. Mediante un an\u00e1lisis exhaustivo de muestras biol\u00f3gicas, identificaron biomarcadores en la sangre y la orina de mujeres embarazadas que podr\u00edan predecir la preeclampsia (una hipertensi\u00f3n arterial peligrosa que puede causar accidentes cerebrovasculares o incluso la muerte) meses antes de que aparezcan los s\u00edntomas. En el est\u00e1ndar de atenci\u00f3n actual, el tratamiento suele comenzar despu\u00e9s de la aparici\u00f3n de los s\u00edntomas, lo cual suele ser demasiado tarde para prevenir las consecuencias para la salud.<\/p>\n
M\u00e1s recientemente, al revisar los registros m\u00e9dicos electr\u00f3nicos de madres y beb\u00e9s utilizando un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico, su equipo descubri\u00f3 que pod\u00edan determinar, incluso antes del nacimiento, qu\u00e9 beb\u00e9s ten\u00edan probabilidades de enfrentar problemas de salud en sus pulmones, cerebro, visi\u00f3n, audici\u00f3n y otras partes de su cuerpo.<\/p>\n
\u201cCon este conocimiento, los equipos de atenci\u00f3n pueden tener la oportunidad de realizar las intervenciones adecuadas para prevenir que estas terribles enfermedades ocurran en lugar de simplemente reaccionar ante ellas\u201d, dice Aghaeepour.<\/p>\n
Las intervenciones basadas en IA ya se est\u00e1n utilizando en la unidad de cuidados intensivos neonatales (UCIN) del Lucile Packard Children's Hospital Stanford, con gran \u00e9xito.<\/p>\n
Una de estas iniciativas emplea IA para crear suplementos nutricionales para beb\u00e9s de la UCIN. Al analizar la informaci\u00f3n vital del beb\u00e9, la IA puede generar autom\u00e1ticamente un producto personalizado con los niveles adecuados de sodio, potasio, calcio y otros nutrientes. De esta forma, los m\u00e9dicos ahorran tiempo que dedicar\u00edan a c\u00e1lculos complejos y eliminan la posibilidad de errores comunes que tienen graves consecuencias para los beb\u00e9s.<\/p>\n
Lance Prince, MD, PhD, jefe de la divisi\u00f3n de Medicina Neonatal y del Desarrollo, ve un valor incre\u00edble en asociarse con Aghaeepour para analizar y actuar sobre datos sobre pacientes de la UCIN que de otro modo desaparecer\u00edan en el aire.<\/p>\n
\u201cEn esos miles de millones de datos se esconden pistas sobre c\u00f3mo cuidar mejor a los ni\u00f1os\u201d, dice Prince. \u201cEsa informaci\u00f3n est\u00e1 ah\u00ed; solo necesitamos descubrir c\u00f3mo usarla. Y eso es lo que Nima y su equipo hacen de expertos\u201d.<\/p>\n
Pero estas innovaciones son apenas una peque\u00f1a muestra de lo que es posible, afirma Aghaeepour. En \u00faltima instancia, imagina un sistema m\u00e9dico en el que la IA conecta fluidamente los historiales m\u00e9dicos de los padres con los de sus hijos, prediciendo el riesgo de enfermedades a lo largo de las generaciones, a la vez que incorpora datos extra\u00eddos de los historiales m\u00e9dicos de cualquier otra persona con caracter\u00edsticas biol\u00f3gicas similares.<\/p>\n
\u201cNo quiero que ning\u00fan aspecto de la atenci\u00f3n m\u00e9dica se rija por la tradici\u00f3n. Quiero que todo se base en datos cient\u00edficos reales guiados por IA para que, desde el nacimiento, los beb\u00e9s reciban el apoyo que necesitan, personalizado a su medida\u201d, afirma Aghaeepour. \u201cEsto roza la ciencia ficci\u00f3n en lo que respecta a la neonatolog\u00eda actual\u201d.<\/p>\n
La filantrop\u00eda es esencial para acelerar este trabajo, afirma. \u00abConstruir esta infraestructura es una tarea enorme\u00bb, afirma Aghaeepour. \u00abNecesitamos el apoyo de visionarios que puedan ver la promesa de la innovaci\u00f3n mucho antes de que se convierta en la forma habitual de hacer las cosas\u00bb.<\/p>\n
Si los sue\u00f1os de Aghaeepour se hacen realidad, para cuando su propio "sue\u00f1o" \u2014su hija Roya\u2014 tenga un hijo, la IA ser\u00e1 un miembro silencioso de los equipos de atenci\u00f3n de todo el mundo, diagnosticando problemas de salud antes de que se presenten y guiando las intervenciones. Hasta que llegue ese d\u00eda, contin\u00faa buscando nuevas formas de aplicar la tecnolog\u00eda de IA para mejorar vidas.<\/p>\n
\u201cQuiero ayudar a garantizar que cada beb\u00e9 alcance su m\u00e1ximo potencial\u201d, dice Aghaeepour. \u201cCada d\u00eda me despierto con la sorpresa de tener el privilegio de estar en este incre\u00edble campus, con la capacidad de trabajar en problemas de gran impacto y marcar una verdadera diferencia\u201d.<\/p>\n