オレゴン州におけるシステムレベルのデータを活用し、子どもの健康管理における社会的決定要因に基づくアプローチを導くためのアプローチ

子どもの健康と医療サービスの利用は、病状だけでなく、家庭や地域社会の環境といった社会的要因からも影響を受けます。医療システムが小児集団を管理する上で、これらの要因に関する情報は、質の高いケアコーディネーションを提供するために不可欠です。著者らは、医療複雑性（小児医療複雑性アルゴリズムを使用）と社会的複雑性（子どもの健康と医療サービスの利用に影響を与えることが知られている家族の社会的要因を使用）を組み合わせた新たな手法を開発し、集団レベルと個人レベルの両方で新たな健康複雑性モデルを作成しました。本論文の知見は、メディケイド/CHIP加入者の多くの子どもたちが、健康複雑性に合わせた的を絞ったケアコーディネーションと差別化された資源配分から恩恵を受けられることを示しています。