Կարո՞ղ է արհեստական բանականությունը փրկել նորածինների կյանքը։

Նիմա Աղաիպուրը, փիլիսոփայության դոկտոր, շատ էր ուրախանում իր առաջնեկին՝ Ռոյա անունով դստերը, որը իր մայրենի պարսկերենով նշանակում է «երազ»։ Սակայն մինչև ծննդաբերության ժամկետը, Աղաիպուրի կնոջ մոտ ախտորոշվեց լուրջ բարդություն, որը, ի վերջո, պահանջեց շտապ վիրահատության։

Ի վերջո, մայրն ու երեխան լավ էին։ Բայց Աղաիպուրը հետաքրքրասեր էր։ Հնարավո՞ր էր խուսափել այս արդյունքից։

Պատասխանների համար դիմեք արհեստական բանականությանը

Այս տեսակի հարցերը սովորաբար պատասխան չեն ստանում։ Սակայն Աղաիփուրի համար դա բավականին հեշտ էր պարզել։ Դա պայմանավորված է նրանով, որ Աղաիփուրը համաշխարհային առաջատար է արհեստական բանականության (ԱԲ) կիրառման ոլորտում՝ հղի կանանց և նորածինների համար ռիսկերը կանխատեսելու համար։

Հիմնվելով հարյուր հազարավոր անանուն էլեկտրոնային բժշկական գրառումների վերլուծության վրա՝ Աղաիփուրի արհեստական բանականությունը անմիջապես բացահայտեց պատասխանը. արհեստական բանականությունը կարող էր ախտորոշել կնոջ վիճակը հիվանդանոց ընդունվելուց հետո ութ ժամվա ընթացքում: Բժշկական թիմին դա պահանջվեց չորս օր:

«Նույնիսկ Սթենֆորդի նման առաջատար հաստատությունում արհեստական բանականությունը կարող է տեսնել այն, ինչ բժիշկները չեն կարող», - ասում է Աղաիպուրը։

Այս զարգացող տեխնոլոգիայի հզորությունն օգտագործելով՝ Աղաիպուրը գլխավորում է արհեստական բանականությունը հիվանդանոցներ ներմուծելու գործընթացը։ Նա ասում է, որ արհեստական բանականությունը կարող է ծառայել որպես վստահելի խորհրդատու խնամք մատուցողների համար՝ օգնելով նրանց կանխարգելիչ թերապիաներ իրականացնել նախքան ախտանիշների ի հայտ գալը կամ ընտրել լավագույն բուժման պլանը՝ հիմնվելով անցյալի հազարավոր հաջողությունների վրա։

«Արհեստական ինտելեկտը չի սահմանափակվում մարդկանց նմանակելով. այն կարող է հասկանալ մարդկային ինտելեկտի սահմանափակումները և լրացնել այն», - ասում է Աղաիպուրը: «Կիրառելով արհեստական ինտելեկտը՝ մենք կարողանում ենք բարելավել բժիշկների կարողությունը՝ ճիշտ որոշումներ կայացնելու և ճիշտ ժամանակին բուժում առաջարկելու համար»:

Իրանում ինժեներների ընտանիքում ծնված Աղաիպուրը սկսել է կոդ գրել 5 տարեկանից։ Նրա առաջին հետազոտական նախագիծը կիրառում էր մեքենայական ուսուցումը՝ ռոբոտ ֆուտբոլիստներին մարզելու համար՝ մարդկային թիմին հաղթելու նպատակով։

Ցանկանալով աշխարհում ավելի խորը փոփոխություն մտցնել, նա այնուհետև անդրադարձավ բժշկությանը և ընդունվեց Սթենֆորդի համալսարան, որտեղ այժմ անեսթեզիոլոգիայի, պերիօպերատիվ և ցավազրկման բժշկության, ինչպես նաև մանկաբուժության դոցենտ է։ Քաղցկեղի և ՄԻԱՎ-ի հետազոտություններում որոշ ժամանակ աշխատելուց հետո Աղաիպուրն իր կոչումը գտավ արհեստական բանականության կիրառման մեջ՝ մայրերի և երեխաների առջև ծառացած բարդությունները հասկանալու համար։

«Ես համոզիչ համարեցի կենտրոնանալ կյանքի հենց սկզբի վրա, երբ կարող ես ամենամեծ ազդեցությունն ունենալ», - ասում է նա: «Կյանքի առաջին մի քանի շաբաթների ընթացքում կատարված միջամտությունները կարող են մինչև 90 տարի ավելի երկար կյանք ստեղծել այդ մարդու համար: Սա կտրուկ հակադրվում է կյանքի վերջի խնամքին, որտեղ մենք կարող ենք ստեղծել արժեք աստիճանական»:

Աղաիպուրը և նրա թիմն արդեն աննախադեպ հայտնագործություններ են արել։ Կենսաբանական նմուշների խորը վերլուծության միջոցով նրանք հղի կանանց արյան և մեզի մեջ հայտնաբերել են բիոմարկերներ, որոնք կարող են կանխատեսել պրեէկլամպսիան՝ վտանգավոր բարձր արյան ճնշումը, որը կարող է առաջացնել կաթված կամ նույնիսկ մահ՝ ախտանիշների ի հայտ գալից ամիսներ առաջ։ Բուժման ներկայիս ստանդարտում բուժումը սովորաբար սկսվում է ախտանիշների ի հայտ գալուց հետո, ինչը հաճախ չափազանց ուշ է առողջության վրա ազդեցությունը կանխելու համար։

Վերջերս, մեքենայական ուսուցման ալգորիթմի միջոցով մայրերի և նորածինների էլեկտրոնային առողջապահական գրառումները վերանայելով, նրա թիմը պարզեց, որ նրանք կարող են որոշել, նույնիսկ ծնվելուց առաջ, թե որ նորածիններն են, ամենայն հավանականությամբ, առողջական խնդիրներ ունենալու թոքերի, ուղեղի, տեսողության, լսողության և մարմնի այլ մասերի հետ կապված։

«Այս գիտելիքների շնորհիվ խնամքի թիմերը կարող են հնարավորություն ունենալ իրականացնել ճիշտ միջամտություններ՝ կանխելու այս սարսափելի հիվանդությունների առաջացումը, այլ ոչ թե պարզապես արձագանքելու դրանց», - ասում է Աղաիփուրը։

Արհեստական բանականության վրա հիմնված միջամտություններն արդեն իսկ կիրառվում են Սթենֆորդի Լուսիլ Պակարդ մանկական հիվանդանոցի նորածնային վերակենդանացման բաժանմունքում (NICU)՝ մեծ հաջողությամբ։

Տեխնոլոգիայի փորձարկում

Այդպիսի մի նախաձեռնություն օգտագործում է արհեստական բանականություն՝ նորածինների համար սննդային հավելումներ ստեղծելու համար: Երեխայի կենսական տեղեկատվությունը վերլուծելով՝ արհեստական բանականությունը կարող է ավտոմատ կերպով ստեղծել հատուկ արտադրանք՝ նատրիումի, կալիումի, կալցիումի և այլ սննդանյութերի ճիշտ մակարդակներով: Այդպիսով, այն խնայում է բժիշկներին այն ժամանակը, որը նրանք կծախսեին բարդ հաշվարկների վրա, և վերացնում է տարածված սխալների հնարավորությունը, որոնք լուրջ հետևանքներ ունեն նորածինների համար:

Նորածնային և զարգացման բժշկության բաժնի վարիչ, բժշկական գիտությունների դոկտոր Լենս Փրինսը անհավանական արժեք է տեսնում Աղաիպուրի հետ համագործակցության մեջ՝ նորածնային վերակենդանացման բաժանմունքի հիվանդների վերաբերյալ տվյալները վերլուծելու և դրանց հիման վրա գործելու համար, որոնք այլապես կանհետանային օդում:

«Այդ բոլոր միլիարդավոր տվյալների մեջ թաքնված են հուշումներ այն մասին, թե ինչպես ավելի լավ հոգ տանել երեխաների մասին», - ասում է Փրինսը: «Այդ տեղեկատվությունն այնտեղ է. մենք պարզապես պետք է պարզենք, թե ինչպես օգտագործել այն: Եվ հենց դա էլ Նիման և նրա թիմը կախարդներ են անում»:

Սակայն այս նորարարությունները միայն հնարավորի մակերեսն են, ասում է Աղաիպուրը։ Վերջնական արդյունքում նա պատկերացնում է բժշկական համակարգ, որտեղ արհեստական բանականությունը անխափան կապում է ծնողների բժշկական գրառումները իրենց երեխայի բժշկական գրառումների հետ՝ կանխատեսելով հիվանդության ռիսկը սերունդների ընթացքում, միաժամանակ հաշվի առնելով նմանատիպ կենսաբանություն ունեցող ցանկացած այլ անձի բժշկական գրառումներից վերցված տվյալները։

«Ես չեմ ուզում, որ առողջապահության որևէ ասպեկտ առաջնորդվի ավանդույթներով։ Ես ուզում եմ, որ այն ամբողջությամբ հիմնված լինի արհեստական բանականության կողմից ուղղորդվող իրական գիտական տվյալների վրա, որպեսզի ծնունդից երեխաները ստանան անհրաժեշտ աջակցությունը՝ հատուկ նրանց համար հարմարեցված», - ասում է Աղաիպուրը։ «Սա սահմանակից է գիտաֆանտաստիկային, ինչ վերաբերում է այսօրվա նեոնատոլոգիային»։

Նա ասում է, որ բարեգործությունը կարևոր է այս աշխատանքը արագացնելու համար։ «Այս ենթակառուցվածքի կառուցումը հսկայական ձեռնարկ է», - ասում է Աղաիփուրը։ «Մեզ անհրաժեշտ է տեսլական ունեցողների աջակցությունը, ովքեր կարող են տեսնել նորարարության խոստումնալիցությունը շատ ավելի վաղ, քան այն կդառնա գործերի կատարման ստանդարտ ձև»։

Եթե Աղաիպուրի երազանքները իրականություն դառնան, մինչև իր սեփական «երազանքը»՝ իր դուստր Ռոյան, ունենա իր սեփական երեխան, արհեստական բանականությունը կլինի աշխարհի խնամքի թիմերի լուռ անդամ՝ ախտորոշելով առողջական խնդիրները դրանց սկսվելուց առաջ և ուղղորդելով միջամտությունները: Մինչև այդ օրը նա շարունակում է փնտրել արհեստական բանականության տեխնոլոգիաները կյանքի բարելավման համար կիրառելու նոր եղանակներ:

«Ես ուզում եմ օգնել ապահովել, որ յուրաքանչյուր երեխա կարողանա իրացնել իր ողջ ներուժը», - ասում է Աղաիփուրը: «Ես ամեն օր արթնանում եմ անհավատությամբ, որ ունեմ այս զարմանահրաշ համալսարանական տարածքում գտնվելու արտոնությունը՝ ազդեցիկ խնդիրների վրա աշխատելու և իրական տարբերություն ստեղծելու կարողությամբ»:

Այս հոդվածն ի սկզբանե հայտնվել է Packard Children's News-ի 2023 թվականի աշնանային համարը։