Արհեստական բանականությունը (ԱԲ) բժշկության պատմության մեջ ամենահզոր գործիքներից մեկն է, որը կարող է արագացնել ախտորոշումները, անհատականացնել բուժումը և վերափոխել խնամքը նախկինում աննախադեպ մասշտաբով։ Սակայն մինչ օրս առաջընթացի մեծ մասը գրանցվել է մեծահասակների համար։.
Սթենֆորդի բժշկական կենտրոնի մանկական առողջություն մրցում է այդ բացը լրացնելու և ապագա կառուցելու համար, որտեղ յուրաքանչյուր երեխա կարող է օգտվել արհեստական բանականության ողջ ներուժից։.
Սթենֆորդը գործարկում է մանկական բժշկության մեջ արհեստական բանականության կենտրոնը, որն ամբողջությամբ նվիրված է երեխաների առողջության համար արհեստական բանականության լուծումների մշակմանը և տեղակայմանը: Կենտրոնը կապահովի, որ առաջադեմ հետազոտությունների և տեխնոլոգիաների առաջընթացը կարողանա փոխել Սթենֆորդի մանկական հիվանդանոցում և դրանից դուրս երեխաների խնամքի չափանիշները՝ անվտանգ, արդարացի և հիվանդակենտրոն եղանակներով:.
Ոչ մի հաստատություն այս աշխատանքը ղեկավարելու համար ավելի լավ դիրքում չէ։ Սթենֆորդը միավորում է առաջամարտիկ հետազոտողներին, համաշխարհային մակարդակի մանկական հիվանդանոց և անգերազանցելի համակարգչային գիտության փորձ՝ բոլորը համաշխարհային տեխնոլոգիական արդյունաբերության կենտրոնում։ Մասնագիտությունների բոլոր տեսակների մեջ՝ քաղցկեղից մինչև բնածին սրտի հիվանդություն և վաղաժամ ծննդաբերության բարդություններ, Սթենֆորդն արդեն իսկ վերափոխում է մանկական խնամքը։.
Մինչ օրս այս ջանքերը մեծ մասամբ գործել են զուգահեռաբար։ Կենտրոնը կփոխի դա՝ միավորելով բժիշկներին, հետազոտողներին, ինժեներներին, էթիկայի մասնագետներին և տվյալագետներին՝ ապահովելու այնպիսի առաջընթաց, որին ոչ մի թիմ միայնակ չէր կարող հասնել։.
Կատալիտիկ $10 միլիոն նվիրատվություն Alfred E. Mann Charities-ից կօգնի հավաքագրել համաշխարհային մակարդակի առաջնորդի, որը կլինի կապող ուժը և կշարժի այս աշխատանքը առաջ։.
Արդյունքը կլինի երեխաների առողջության նոր դարաշրջան, որի ընթացքում բժշկության ամենահզոր գործիքները կարող են հասնել այն երեխաներին, ովքեր դրանց ամենաշատն են կարիք ունենում՝ ինչպես Բեյի շրջանում, այնպես էլ ամբողջ աշխարհում։.
ՌԵրեխաների համար ՄՌՏ-ի ստեղծումը
Եթե դուք ՄՌՏ հետազոտություն եք անցել, գիտեք, թե որքան անհարմար կարող է լինել աղմկոտ, նեղ խողովակի մեջ անշարժ պառկելը, երբեմն գրեթե մեկ ժամ։.
Հիմա պատկերացրեք, թե որքան դժվար կլինի դա փոքր երեխայի համար: ՄՌՏ հետազոտության ժամանակ շատ մանկական հիվանդներ պետք է հանգստացնող ազդեցության տակ լինեն՝ անշարժ մնալու համար: Սակայն հանգստացնող ազդեցությունը կարող է ավելացնել ծախսերը և բարդությունները՝ միաժամանակ մեծացնելով բժշկական ռիսկերը:.
Շրեյաս Վասանավալան, բժշկական գիտությունների դոկտոր, փիլիսոփայության դոկտոր (նկարը վերևում) և նրա գործընկերները Սթենֆորդի և Ծոցի շրջանից լուծում են այս մարտահրավերը՝ առաջատարելով արհեստական բանականության կիրառումը՝ մանկական ՄՌՏ հետազոտությունները դարձնելով ավելի արագ, ավելի էժան և նույնիսկ ավելի մանրամասն։.
Վասանավալա լաբորատորիան օգտագործում է մեքենայական ուսուցում՝ սա հնարավոր դարձնելու համար: Արհեստական բանականությունը մարզելով բազմաթիվ ՄՌՏ սկանավորումների վրա, համակարգը սովորում է, թե ինչպիսին պետք է լինեն մանրամասն պատկերները: Այնուհետև այն կարող է կատարել շատ ավելի կարճ, ցածր ճշգրտության սկանավորում և լրացնել բացակայող տեղեկատվությունը, սահմանափակ տվյալներից վերականգնելով պարզ, ամբողջական և ճշգրիտ պատկեր: Սկանավորման ժամանակը այժմ կարող է լինել ընդամենը մի քանի րոպե՝ մեկ ժամվա փոխարեն:.
“Մեր մշակած արհեստական ինտելեկտի ալգորիթմները այժմ կարող են վերականգնել աննախադեպ մակարդակի մանրամասներ”, - ասում է Վասանավալան: “Դուք կարող եք տեսնել նորածնի մեջ մի փոքրիկ զարկերակ, որը այլապես կլիներ մշուշոտ: Եվ որոշ դեպքերում այս մանրամասները թույլ են տալիս մեզ ախտորոշում կատարել, որը նախկինում անհնար կլիներ”:”
Այս ալգորիթմներից մեկն արդեն հաստատվել է Սննդի և դեղերի վարչության կողմից և բարելավում է բնածին սրտի հիվանդություն ունեցող երեխաների պատկերագրական պատկերագրությունը: Այն ամեն օր օգտագործվում է ավելի քան 160 երկրներում և արդեն իսկ հասանելի է ավելի քան 80 միլիոն հիվանդների համար:.
Հիվանդների վրա ազդեցությունը նշանակալի է։ Ավելի կարճատև սկանավորումները նշանակում են, որ ավելի քիչ երեխաներ են անզգայացման կարիք ունենում։ Եվ նույնիսկ երբ անհրաժեշտ է հանգստացնող ազդեցություն, դրա խորությունն ու տևողությունը կարող են կրճատվել։.
Ավելի արագ հետազոտությունները նաև նշանակում են ավելի կարճ սպասման ժամանակ ՄՌՏ հետազոտությունների համար, որոնք որոշ վայրերում պատմականորեն ամիսներ են տևել: Արհեստական բանականությամբ բարելավված սկանավորումները նաև հնարավորություն են տալիս ՄՌՏ տեխնոլոգներին հաղթահարել ավելի բարդ հետազոտություններ, ինչը նշանակում է, որ ավելի շատ հիվանդներ կարող են հասանելիություն ունենալ ավելի որակյալ սկանավորման, նույնիսկ ավելի քիչ ռեսուրսներ ունեցող երկրներում:.
Միևնույն ժամանակ, Վասանավալայի լաբորատորիան շարունակում է խթանել նորարարությունը: Նրա թիմի վերջնական նպատակն է ավտոմատացնել ամբողջ պատկերագրման գործընթացը՝ սկսած անհրաժեշտ սկանավորման տեսակի որոշումից և խնդրահարույց տարածքի ճշգրիտ տեղորոշումից մինչև սկանավորումը և պատկերի աղավաղումների շտկումը իրական ժամանակում՝ այս ամենը րոպեների ընթացքում:.
“Ի՞նչ կլիներ, եթե ՄՌՏ հետազոտություն անցնելը նույնքան պարզ լիներ, որքան արյան ճնշումը չափելը”, - ասում է Վասանավալան։ “Սա է արհեստական բանականության խոստումը՝ բժիշկներին հնարավորություն տալով ավելի պարզ տեսնել, ավելի արագ գործել և, ի վերջո, կյանքեր փոխել”։”
Նոր դարաշրջան խնամքի մեջ. արհեստական բանականության երեք առաջընթաց, որոնք վերաձևակերպում են մայրերի և երեխաների համար շանսերը
Ռիսկի վաղ հայտնաբերումԻվանա Մարիչ, փիլիսոփայության դոկտոր
Պրեէկլամպսիան՝ հղիության ընթացքում վտանգավոր բարձր արյան ճնշումը, ազդում է ամբողջ աշխարհում հղի կանանց մոտ 8%-ի վրա: Ամեն տարի գրանցվում է մոտ 10 միլիոն դեպք, ինչը մայրական մահացության և վաղաժամ ծննդաբերության առաջատար պատճառներից մեկն է՝ միլիոնավոր մարդկանց համար ստեղծելով ողջ կյանքի ընթացքում առողջական բարդություններ:.
Կա խիստ անհրաժեշտություն վաղ, ճշգրիտ և մատչելի կերպով բացահայտել պրեէկլամպսիայի ռիսկը, ինչպես նաև մշակել արդյունավետ միջամտություններ, որոնք կպաշտպանեն և՛ մոր, և՛ երեխայի առողջությունը։.
Իվանա Մարիչը, փիլիսոփայության դոկտոր, և նրա թիմը մշակում են պարզ, մատչելի թեստ՝ պրեէկլամպսիայի ռիսկը ախտանիշների ի հայտ գալուց շատ առաջ հայտնաբերելու համար: Նրա թիմը մեքենայական ուսուցման միջոցով ուսումնասիրել է արյան մեջ հարյուրավոր կենսաբանական մարկերներ: Այնուհետև նրանք որոշել են սպիտակուցի որոշակի հարաբերակցություն, որը կարելի է չափել պարզ մեզի անալիզի միջոցով՝ հղիության 10-12 շաբաթականից շատ առաջ՝ ախտանիշների ի հայտ գալուց շատ առաջ և ժամանակին, որպեսզի կանխարգելիչ թերապիաները, ինչպիսին է ասպիրինի ցածր դեղաչափի ռեժիմը, առավել արդյունավետ լինեն:.
Թեստն այժմ վավերացվում է երկու ավելի մեծ ուսումնասիրություններում, որոնցից մեկը միջազգային է: Դրա ավարտից հետո թեստը կարող է վաղ, անհատականացված նախածննդյան հետազոտությունը հասանելի դարձնել կանանց համար ամենուրեք, անկախ նրանից, թե որտեղ են նրանք ապրում կամ ինչ ռեսուրսներ են նրանց համար հասանելի:.
“Եթե մենք կարողանանք վաղ հղիության ընթացքում կանխատեսել, թե ով է պրեէկլամպսիայի ռիսկի խմբում, մենք կարող ենք այդ մայրերին ապահովել կանխարգելիչ բուժում”, - ասում է Մարիկը: “Սա կարող է օգնել կանխել մայրերի համար ողբերգական հետևանքները և նորածինների համար վաղաժամ ծննդաբերությունների բարդությունները”:”
Պաշտպանելով նախադեպերին-Նիմա Աղաիփուր, բ.գ.թ
Վաղաժամ ծնված երեխաները կարող են կյանքի առաջին ամիսներին կյանքին սպառնացող բարդություններ զարգացնել, հաճախ առանց նախազգուշացման: Նիմա Աղաիպուրը, փիլիսոփայության դոկտոր, մայրական և նորածնային առողջության մեջ արհեստական բանականության կիրառման համաշխարհային առաջատարը, աշխատում է դա փոխելու ուղղությամբ:.
Նախորդ աշխատանքներում Աղաիպուրը և նրա Սթենֆորդի գործընկերները մշակել են արհեստական բանականության միջոցով ներերակային սնունդը անհատականացնելու միջոց՝ թույլ վաղաժամ ծնված երեխաների համար՝ նվազեցնելով բժշկական սխալները և բարելավելով խնամքը ցածր ռեսուրսներով պայմաններում: Այժմ նա կենտրոնանում է վաղաժամ ծնվածների մոտ առկա ամենալուրջ բարդությունների կանխատեսման և կանխարգելման վրա:.
Նրա թիմը վերլուծել է ավելի քան 13,000 շատ վաղաժամ ծնված երեխաների արյան նմուշներ՝ նրանց բժշկական գրառումների հետ միասին: Նրանք ուսումնասիրել են, թե որ նորածիններն են հետագայում զարգացրել վաղաժամ ծննդաբերության հետ կապված չորս հիմնական բարդություններից մեկը, ինչպիսիք են բրոնխո-թոքային դիսպլազիան, թոքերի հիվանդությունը կամ ուղեղում արյունահոսությունը:.
Իրենց ուսումնասիրության մեջ, որը հրապարակվել է Science Translational Medicine-ում, նրանք օգտագործել են արհեստական ինտելեկտ՝ արյան մոլեկուլներում այն օրինաչափությունները բացահայտելու համար, որոնք կապված էին նորածնի մոտ հետագայում լուրջ բարդության զարգացման հետ։.
Այս տեղեկատվության հիման վրա թիմը ստեղծել է մի գործիք, որը կարող է կանխատեսել այս բարդությունները 85% ճշգրտությամբ: Ապագայում այս գործիքը կարող է օգնել բժիշկներին պարզել, թե որ երեխաներն են առավել ռիսկի ենթարկվում և թույլ տալ նրանց ավելի վաղ միջամտել՝ կյանքին սպառնացող առողջական խնդիրները կանխելու համար:.
“Սա լիակատար փոփոխություն է վաղաժամության մասին մեր պատկերացումներում”, - ասում է Դեյվիդ Սթիվենսոնը, բժշկական գիտությունների դոկտոր, Սթենֆորդի վաղաժամության հետազոտական կենտրոնի տնօրենը:.
Դիաբետի խնամքի ընդլայնում-Դեյվիդ Մաահս, բ.գ.թ., բ.գ.թ. և Պրիյա Պրահալադ, բ.գ.թ., բ.գ.թ.
Շաքարային դիաբետի կառավարումը նշանակում է արյան մեջ շաքարի մակարդակը պահպանել առողջ սահմաններում: Սակայն խնամքի թիմերի համար բազմաթիվ հիվանդների վիճակի հետևումը ժամանակատար է: Դեյվիդ Մաասի, բժշկական գիտությունների դոկտոր, և Պրիյա Պրահալադի, բժշկական գիտությունների դոկտոր, գլխավորությամբ հետազոտողները օգտագործել են արհեստական բանականության գործիքներ՝ 1-ին տիպի շաքարախտով դեռահասների խնամքը բարելավելու համար խելացի վահանակ ստեղծելու համար:.
Այս վահանակը հավաքում և զտում է բազմաթիվ տվյալներ միանգամից բազմաթիվ հիվանդներից։ Այն ցույց է տալիս, թե ովքեր են մշտապես կրում իրենց անընդհատ գլյուկոզի չափման սարքերը և պահպանում արյան մեջ շաքարի մակարդակը նպատակային միջակայքում։ Դա թույլ է տալիս խնամքի թիմին կենտրոնանալ այն հիվանդների վրա, ովքեր լրացուցիչ օգնության կարիք ունեն, օրինակ՝ նոր գլյուկոզի մոնիտորի դեղատոմս ստանալու կամ ինսուլինի դեղաչափը կարգավորելու հարցում։.
Արդյունքները տպավորիչ են: Մաահսի և Պրահալադի ուսումնասիրությունը պարզել է, որ վահանակի ներդրումից հետո արյան մեջ շաքարի առողջ մակարդակը պահպանող հիվանդների թիվը կրկնապատկվել է: Կարևոր է, որ բոլոր ծագում ունեցող հիվանդները հավասարապես օգտվել են՝ անկախ իրենց ապահովագրական կարգավիճակից:.
“Հաճախ, երբ նոր բժշկական տեխնոլոգիաները հասանելի են դառնում, որոշ հիվանդներ մնում են անտեսված”, - ասում է Մաասը: “Շատ խրախուսելի է, որ ծրագրից օգտվել են բոլոր ծագում ունեցող հիվանդները”:”
Բարեգործության կողմից աջակցվող
Սթենֆորդում այս ոլորտում գիտական առաջընթացների և Արհեստական բանականության կենտրոնի աջակցման բարեգործական հնարավորությունների մասին ավելին իմանալու համար կապվեք Charlie.White@LPFCH.org հասցեով։.