俄勒冈州利用系统级数据指导儿童医疗保健社会决定因素的方法

儿童的健康和医疗保健利用受到医疗状况和社会因素（例如家庭和社区环境）的双重影响。由于医疗保健系统需要管理儿童群体，因此了解这些因素对于提供高质量的护理协调至关重要。作者开发了一种新方法，将医疗复杂性（使用儿科医疗复杂性算法）和社会复杂性（使用已知会影响儿童健康和医疗保健利用的家庭社会因素）相结合，从而在群体和个体层面构建了一个新的健康复杂性模型。文章的研究结果表明，大量参加医疗补助/儿童健康保险计划 (Medicaid/CHIP) 的儿童可以从与其健康复杂性相匹配的有针对性的护理协调和差异化资源分配中受益。