موهبت زمان بیشتر: پیشرفت‌ها در تحقیقات مربوط به نوزادان نارس

در بیمارستان کودکان لوسیل پاکارد در استنفورد، بسیاری از کم‌سن‌ترین و آسیب‌پذیرترین بیماران ما نوزادانی هستند که خیلی زود به دنیا آمده‌اند. برای خانواده‌های آنها، رسیدن زودهنگام می‌تواند به معنای هفته‌ها یا ماه‌ها بستری شدن در بیمارستان، عدم اطمینان در مورد سلامت فرزندشان و آغازی بسیار متفاوت از آنچه تصور می‌کردند، باشد.

تقریباً از هر 10 نوزاد، 1 نوزاد نارس متولد می‌شود و عوارض زایمان زودرس همچنان علت اصلی مرگ و میر کودکان زیر 5 سال در سراسر جهان است. کسانی که پس از دوران نوزادی زنده می‌مانند، ممکن است با چالش‌های سلامتی مادام‌العمر مواجه شوند. با وجود دهه‌ها پیشرفت در مراقبت از نوزادان نارس، جلوگیری از زایمان زودرس همچنان یک چالش عظیم است. محققان استنفورد مصمم هستند که این وضعیت را تغییر دهند. 

همانطور که دکتر دیوید استیونسون، مدیر استنفورد مرکز تحقیقات نوزادان نارس، توضیح می‌دهد: “ما در مراقبت از نوزادان نارس پیشرفت‌های چشمگیری داشته‌ایم، اما قدرتمندترین کاری که می‌توانیم انجام دهیم این است که از همان ابتدا از تولد زودهنگام آنها جلوگیری کنیم.”

در این ماهِ آگاهی‌بخشی در مورد نوزادان نارس، ما بر این نکته تأکید می‌کنیم که چگونه هدایای سخاوتمندانه شما به پیشبرد تحقیقاتی کمک می‌کند که می‌تواند به نوزادان بیشتری شروعی سالم بدهد:

استفاده از هوش مصنوعی برای جلوگیری از زایمان زودرس

بارداری یک چالش بیولوژیکی قابل توجه است: از آنجا که جنین در حال رشد نیمی از ژن‌های خود را از پدر به ارث می‌برد، سیستم ایمنی مادر باید برای حمایت از بارداری که ساختار ژنتیکی آن نیمه خارجی است، سازگار شود. هنگامی که این تعادل ایمونولوژیکی ظریف مختل شود، زایمان می‌تواند خیلی زود آغاز شود.

دکتر بریس گادیلیر، دکترا، در حال تلاش برای درک تغییرات ایمنی و بیولوژیکی است که به زایمان زودرس کمک می‌کنند. دکتر گادیلیر و تیمش با تکیه بر تحقیقات قبلی که یک “ساعت ایمنی” مادر را شناسایی کرده بودند، نمونه‌های خون مادر را با یادگیری ماشینی ترکیب می‌کنند تا یک “دوقلوهای دیجیتال” ایجاد کنند - یک مدل مجازی از سیستم ایمنی یک فرد باردار.

در اکتبر ۲۰۲۶، این تیم مطالعه‌ای منتشر کرد که نشان می‌داد چگونه این فناوری به شناسایی ترکیبی از دو داروی موجود، آسپرین و پریواسید، که با هم زایمان را در یک مدل حیوانی به تأخیر می‌اندازند، کمک کرده است. این تیم اخیراً تأییدیه FDA را برای ادامه یک کارآزمایی بالینی انسانی دریافت کرده است و محققان را به آزمایش یک رویکرد جدید بالقوه برای جلوگیری از زایمان زودرس و دادن زمان لازم به نوزادان بیشتر برای رشد و نمو قبل از ورود به جهان نزدیک‌تر کرده است. این اولین آزمایش درمانی جدید برای جلوگیری از زایمان زودرس در ۳۰ سال گذشته خواهد بود!

پیش‌بینی عوارض و شخصی‌سازی مراقبت 

دکتر نیما آقایی پور، این فرض را که همه نوزادان نارس با خطرات یکسانی روبرو هستند، به چالش می‌کشد. آزمایشگاه او با ترکیب نمونه‌های خون نوزادان با هوش مصنوعی، قصد دارد نوزادانی را که نیاز به نظارت دقیق‌تر و مراقبت‌های تخصصی دارند، حتی قبل از بروز عوارض، شناسایی کند.

در ژانویه ۲۰۲۶، دکتر آقایی پور و همکارانش، دکتر دیوید استیونسون؛ دکتر آلن چانگ؛ دکتر جاناتان ریس؛ دکتر گری شاو؛ دکتر بهداشت عمومی؛ و دکتر کارل سیلوستر، تحقیقات منتشر شده نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای بیولوژیکی مرتبط با عوارض جدی مؤثر بر مغز، ریه‌ها، چشم‌ها و سیستم گوارش نوزادان نارس را شناسایی کند.

این تیم با تجزیه و تحلیل داده‌های بیش از ۱۳۰۰۰ نوزاد نارس در کالیفرنیا، مدلی را توسعه داد که با ترکیب اندازه‌گیری‌های خون و اطلاعات بالینی، این عوارض را با دقت بیش از ۸۵٪ پیش‌بینی می‌کرد. این یافته‌ها می‌تواند راه را برای مداخلات زودهنگام و مراقبت‌های شخصی‌تر برای نوزادان نارس هموار کند. این مطالعه همچنین بینش‌های جدیدی در مورد علت ایجاد عوارض مختلف ارائه می‌دهد و به طور بالقوه به محققان کمک می‌کند تا راه‌هایی برای جلوگیری از مشکلات جدی سلامتی قبل از بروز آنها پیدا کنند.

دکتر استیونسون با بازنگری در نحوه ارزیابی عوامل خطر برای نوزادان نارس توسط پزشکان، به پیشرفت این کار کمک می‌کند. به طور سنتی، نوزادان تا حد زیادی بر اساس سن حاملگی در بدو تولد طبقه‌بندی می‌شدند، اگرچه نوزادانی که در سن حاملگی مشابه متولد می‌شوند می‌توانند پیامدهای بسیار متفاوتی را تجربه کنند. محققان امیدوارند با شناسایی خطرات قبل از بروز عوارض، به تیم‌های مراقبتی فرصتی بدهند تا زودتر با درمان‌های متناسب با نیازهای فردی نوزاد اقدام کنند.

آشکار کردن زودهنگام خطرات

پره اکلامپسی زمانی اتفاق می‌افتد که مادران باردار در دوران بارداری فشار خون بسیار بالایی را تجربه می‌کنند. این بیماری حدود ۸٪ از مادران باردار را در سطح جهان تحت تأثیر قرار می‌دهد و یکی از علل اصلی مرگ و میر مادران و زایمان زودرس است. در ایالات متحده، میزان پره اکلامپسی در زنان سیاه‌پوست تقریباً ۵۵٪ بیشتر از زنان سفیدپوست است (استناد).

استفاده از یادگیری ماشینی برای صدها نشانگر بیولوژیکی را در خون مطالعه کنید, ایوانا ماریچ، دارای مدرک دکترا، و تیمش نسبت پروتئین خاصی را شناسایی کردند که می‌توان آن را با یک آزمایش ساده ادرار در اوایل هفته‌های 10 تا 12 بارداری، قبل از بروز علائم پره‌اکلامپسی و در حالی که درمان‌های پیشگیرانه مانند آسپرین با دوز پایین بیشترین اثربخشی را دارند، اندازه‌گیری کرد. این آزمایش که اکنون در دو مطالعه بزرگتر اعتبارسنجی شده است، پتانسیل ارائه یک ابزار غربالگری مقرون به صرفه برای پره‌اکلامپسی را دارد، به ویژه برای جوامعی که دسترسی محدودی به مراقبت‌های پزشکی تخصصی دارند.

در یک مطالعه در سال ۲۰۲۵، دکتر ماریچ از یادگیری ماشینی برای شناسایی الگوهای موجود در لیپیدهای خون مادر (چربی‌ها)، که با زایمان زودرس و نوزادانی که کوچکتر از حد انتظار در کشورهای کم‌درآمد و با درآمد متوسط متولد می‌شوند، مرتبط است، استفاده کردند. این یافته‌ها می‌تواند منجر به آزمایش‌های غربالگری در دسترس‌تر شود و دوباره به پزشکان فرصت زودتری برای مداخله و محافظت از مادران و نوزادان قبل از بروز عوارض می‌دهد.

درک نقش جفت قدرتمند در دوران بارداری

جفت عضوی فوق‌العاده است که اکسیژن و مواد مغذی را به جنین در حال رشد می‌رساند و در عین حال از یک بارداری سالم پشتیبانی می‌کند. وقتی به درستی عمل نکند، عوارض جدی می‌تواند ایجاد شود و گاهی اوقات زایمان زودرس را از نظر پزشکی ضروری می‌کند.

ویرجینیا وین، MD، PhD، چگونگی رشد جفت و اتفاقاتی که هنگام اختلال در این فرآیند رخ می‌دهد را بررسی می‌کند، به ویژه در موارد پره اکلامپسی، یک عارضه بالقوه خطرناک بارداری که شامل فشار خون بالا می‌شود. تحقیقات او بر شناسایی تغییرات مولکولی مرتبط با پره اکلامپسی و درک چگونگی تأثیر فشار خون بالای مرتبط با بارداری بر تولد زودرس نوزاد و تأثیر آن بر سلامت قلب و عروق مادر مدت‌ها پس از زایمان متمرکز است. این بینش‌ها می‌تواند منجر به تشخیص زودهنگام و درمان‌های بهتر شود و به طور بالقوه نیاز به زایمان زودرس را کاهش دهد.

دکتر کریستی رد-هورس، بررسی می‌کند که چگونه جفت، رگ‌های خونی مادر را تغییر شکل می‌دهد تا از تأمین مداوم اکسیژن و مواد مغذی برای نوزاد در حال رشد او اطمینان حاصل شود. تصویربرداری سه بعدی پیشرفته در مدل‌های حیوانی، تیم او سیگنال‌های مولکولی را شناسایی کرده است که به هدایت این فرآیند حیاتی کمک می‌کنند. یافته‌های آنها می‌تواند زمینه‌ساز رویکردهای جدیدی برای درک و درمان بالقوه عوارض جدی بارداری، از جمله چسبندگی جفت (placenta accreta)، وضعیتی که در آن جفت بیش از حد عمیق به دیواره رحم می‌چسبد، باشد.

محافظت از نوزادان آسیب‌پذیر در سراسر جهان 

یکی از قدرتمندترین راه‌های مراقبت از نوزاد نارس، یکی از ساده‌ترین راه‌ها نیز هست: بغل کردن او. مراقبت کانگورویی تماس پوست به پوست بین نوزادان و والدینشان را تقویت می‌کند و در دوران آسیب‌پذیری، مزایای مهمی برای ایجاد پیوند عاطفی ارائه می‌دهد.

دکتر گری دارمستات، با تیم‌های پزشکی در جوامع با منابع محدود در سراسر جهان همکاری می‌کند تا آموزش و دسترسی به مراقبت کانگورویی و سایر مداخلات ساده و مقرون به صرفه را که می‌تواند سلامت و بقای نوزادان را بهبود بخشد، گسترش دهد.

دکتر دارمشتات همچنین در حال بررسی چگونگی درمان‌های موضعی پوست، که به عنوان نرم‌کننده شناخته می‌شوند، ممکن است سد شکننده پوست نوزادان نارس را تقویت کند. تحقیقات او بررسی می‌کند که آیا بهبود سلامت پوست و تأثیرگذاری بر میکروارگانیسم‌هایی که روی پوست و روده زندگی می‌کنند، می‌تواند عفونت‌های جدی را کاهش داده و از رشد سالم‌تر حمایت کند یا خیر.

به ما بپیوندید تا آینده‌ای سالم‌تر برای مادران و نوزادان بسازیم

هر پیشرفت علمی ما را به آینده‌ای نزدیک‌تر می‌کند که در آن نوزادان بیشتری زمان لازم برای رشد و نمو قبل از تولد را داشته باشند و نوزادانی که خیلی زود متولد می‌شوند، بهترین شانس ممکن را برای رشد داشته باشند. فعالیت‌های خیریه به اکتشافات و نوآوری‌هایی که می‌توانند این امر را ممکن سازند، کمک می‌کند. اگر مایلید در مورد چگونگی کمک به شکل‌دهی آینده تحقیقات و مراقبت از نوزادان نارس بیشتر بدانید، خوشحال می‌شویم با شما ارتباط برقرار کنیم.