조직: 오리건 소아과 개선 파트너십
주요 연락처: 콜린 룰랜드
지원 금액: $166,608 24개월
수상 날짜:
복잡한 질환을 가진 아동은 의료 서비스 이용 및 혜택 제공에 있어 상당한 사회적 장벽에 직면하는 경우가 많습니다. 높은 치료비와 전문적인 업무 시간에 대한 요구는 건강 보험사와 의료 서비스 제공자들의 특별한 관심을 받고 있습니다. 2단계 지원금으로, 오리건 소아과 개선 파트너십/오리건 보건과학대학교는 시스템 및 실무 수준 데이터를 활용하여 메디케이드(Medicaid) 혜택을 받는 건강 및 사회적 복잡성을 가진 아동을 더욱 효과적으로 파악하고 지원하는 경험을 공유합니다. 또한, 이 프로젝트는 오리건 메디케이드와 관리 의료 파트너들에게 기술 지원 및 지원을 제공하여 건강 복잡성을 가진 아동을 위한 임상 역량을 개발할 것입니다.
의학적 복잡성(소아 의학적 복잡성 알고리즘 사용)과 사회적 복잡성(아동의 건강 및 의료 서비스 이용에 영향을 미치는 것으로 알려진 가족 내 사회적 요인 사용)을 결합한 새로운 방법론을 통해 인구 수준과 개인 수준 모두에서 새로운 건강 복잡성 모델을 구축했습니다. 본 논문의 연구 결과는 많은 메디케이드/CHIP 보험 아동들이 자신의 건강 복잡성에 맞춰 맞춤형 의료 조정 및 차등 자원 배분을 통해 혜택을 볼 수 있음을 보여줍니다.
연구 및 보고서
본 보고서는 아동의 의학적 복잡성과 사회적 복잡성을 모두 고려하는 개념인 건강 복잡성을 적용하여 건강 격차를 해소합니다. 주 정부 기관과 보건 시스템이 건강 복잡성 데이터를 개발하고 활용하여 가장 취약한 아동을 보건 시스템 재설계의 중심에 두는 방법에 대한 권고안을 담고 있습니다.
이벤트 및 웨비나 요약
건강 복잡성은 아동의 의학적, 사회적 복잡성을 모두 고려하는 개념입니다. 보건 시스템의 경우, 건강 복잡성을 가진 아동을 파악하고 지원하는 것은 건강 격차 해소 노력과 직접적으로 연관됩니다. 이 웨비나에서는 보건 시스템이 건강 복잡성을 가진 아동을 파악하는 방법을 설명하고, 이 정보를 활용하여 가족을 위한 서비스와 지원을 개선할 수 있는 실행 가능한 전략과 모델을 제시했습니다. 발표자들은 지난 5년간 주 메디케이드 및 아동 건강 보험 프로그램(CHIP) 기관과 보건 시스템에 제공된 기술 지원을 바탕으로 한 실제 사례와 권고안을 공유했습니다. 또한, 기술 지원을 받은 보건 시스템 리더 패널은 자신의 생각과 경험을 공유했습니다.
오리건 소아과 개선 파트너십(OPIP)의 이 의견서는 그들이 개발한 건강 복잡성 모델을 강조하고 건강 격차를 없애기 위해 데이터를 전략적으로 사용하는 방법에 대한 권장 사항을 제시합니다.
