아동 건강 관리에 대한 사회적 건강 결정 요인에 대한 정보 제공 접근법을 안내하기 위한 시스템 수준 데이터 활용에 대한 오리건주의 접근 방식

아동의 건강과 의료 이용은 질병 상태뿐 아니라 가정 및 지역 사회 환경과 같은 사회적 요인의 영향을 받습니다. 의료 시스템이 소아 인구를 관리함에 따라, 이러한 요인에 대한 정보는 양질의 의료 조정을 제공하는 데 매우 중요합니다. 저자들은 의학적 복잡성(소아 의료 복잡성 알고리즘 사용)과 사회적 복잡성(아동의 건강 및 의료 이용에 영향을 미치는 것으로 알려진 가족 내 사회적 요인 사용)을 결합한 새로운 방법론을 개발하여 인구 수준과 개인 수준 모두에서 새로운 건강 복잡성 모델을 구축했습니다. 본 연구의 결과는 많은 메디케이드/CHIP 보험 아동들이 자신의 건강 복잡성에 맞춰 맞춤형 의료 조정 및 차등 자원 배분을 통해 혜택을 볼 수 있음을 보여줍니다.