Tuwang-tuwa si Nima Aghaeepour, PhD, sa pagtanggap sa kanyang unang anak, isang anak na babae na nagngangalang Roya, na nangangahulugang "pangarap" sa kanyang katutubong Persian. Ngunit bago ang kanyang takdang petsa, ang asawa ni Aghaeepour ay na-diagnose na may malubhang komplikasyon, sa kalaunan ay nangangailangan ng emergency na operasyon.
Sa huli, parehong maayos ang ina at sanggol. Ngunit si Aghaeepour ay nag-usisa. Naiwasan kaya ang kinalabasan na ito?
Bumaling sa AI para sa Mga Sagot
Ang mga ganitong uri ng mga tanong ay karaniwang hindi nakakakuha ng sagot. Para kay Aghaeepour, gayunpaman, ito ay sapat na madaling malaman. Iyon ay dahil si Aghaeepour ay isang pinuno sa mundo sa paglalapat ng artificial intelligence (AI) upang mahulaan ang mga panganib para sa mga buntis na kababaihan at mga bagong silang.
Batay sa pagsusuri nito sa daan-daang libong hindi nakikilalang elektronikong mga rekord ng medikal, ang AI ni Aghaeepour ay nagsiwalat kaagad ng sagot: Maaaring na-diagnose ng AI ang kondisyon ng kanyang asawa sa loob ng walong oras ng pagpasok sa ospital. Inabot ng apat na araw ang medical team.
"Kahit sa isang nangungunang institusyon tulad ng Stanford, makikita ng AI kung ano ang hindi nakikita ng mga doktor," sabi ni Aghaeepour.
Gamit ang kapangyarihan ng umuusbong na teknolohiyang ito, pinangunahan ni Aghaeepour ang singil na dalhin ang AI sa ospital. Ang AI, sabi niya, ay maaaring magsilbi bilang isang pinagkakatiwalaang tagapayo para sa mga tagapagbigay ng pangangalaga, na tumutulong sa kanila na maghatid ng mga preventive therapies bago pa man lumitaw ang mga sintomas o piliin ang pinakamahusay na plano sa paggamot batay sa libu-libong nakaraang mga tagumpay.
"Ang artificial intelligence ay hindi limitado sa paggaya sa mga tao-maiintindihan nito ang mga limitasyon ng katalinuhan ng tao at madagdagan ito," sabi ni Aghaeepour. "Sa pamamagitan ng paglalapat ng AI, nagagawa naming mapahusay ang kakayahan ng mga doktor na gumawa ng mga tamang desisyon at mag-alok ng mga paggamot sa tamang oras."
Ipinanganak sa isang pamilya ng mga inhinyero sa Iran, nagsimulang magsulat ng code si Aghaeepour noong siya ay 5 taong gulang. Ang kanyang unang proyekto sa pananaliksik ay naglapat ng machine learning upang sanayin ang mga robot na manlalaro ng soccer, na may layuning talunin ang isang pangkat ng tao.
Sa pagnanais na gumawa ng mas malalim na pagbabago sa mundo, nag-pivote siya sa medisina at napunta sa Stanford University, kung saan siya ngayon ay associate professor ng anesthesiology, perioperative at pain medicine, at pediatrics. Pagkatapos ng mga stints sa cancer at HIV research, natagpuan ni Aghaeepour ang kanyang panawagan sa paglalapat ng AI upang maunawaan ang mga komplikasyon na kinakaharap ng mga ina at sanggol.
"Natuklasan kong nakakahimok na tumuon sa pinakadulo simula ng buhay, kung kailan maaari kang gumawa ng pinakamaraming epekto," sabi niya. "Ang mga interbensyon sa unang ilang linggo ng buhay ay maaaring lumikha ng higit sa 90 taon para sa taong iyon. Ito ay lubos na kabaligtaran sa end-of-life care, kung saan ang halaga na maaari nating gawin ay incremental."
Si Aghaeepour at ang kanyang koponan ay nakagawa na ng mga hindi pa nagagawang pagtuklas. Sa pamamagitan ng malalim na pagsusuri ng mga biological sample, natukoy nila ang mga biomarker sa dugo at ihi ng buntis na maaaring mahulaan ang preeclampsia—mapanganib na high blood pressure na maaaring magdulot ng mga stroke o maging kamatayan—mga buwan bago lumitaw ang mga sintomas. Sa kasalukuyang pamantayan ng pangangalaga, karaniwang nagsisimula ang paggamot pagkatapos lumitaw ang mga sintomas, na kadalasang huli na para maiwasan ang mga epekto sa kalusugan.
Kamakailan lamang, sa pamamagitan ng pagrepaso sa mga electronic health record ng mga nanay at sanggol gamit ang machine learning algorithm, nalaman ng kanyang team na matutukoy nila, bago pa man ipanganak, kung aling mga sanggol ang malamang na makaharap sa mga isyu sa kalusugan sa kanilang mga baga, utak, paningin, pandinig, at iba pang bahagi ng kanilang katawan.
"Sa kaalamang ito, ang mga pangkat ng pangangalaga ay maaaring magkaroon ng pagkakataon na magsagawa ng mga tamang interbensyon upang maiwasan ang mga kakila-kilabot na sakit na ito na mangyari sa halip na tumugon lamang sa kanila," sabi ni Aghaeepour.
Ang mga interbensyon na nakabatay sa AI ay ginagamit na sa neonatal intensive care unit (NICU) sa Lucile Packard Children's Hospital Stanford, na may malaking tagumpay.
Pagsusulit sa Teknolohiya
Ang isang naturang inisyatiba ay gumagamit ng AI upang lumikha ng mga nutritional supplement para sa mga sanggol na NICU. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa mahahalagang impormasyon ng isang sanggol, awtomatikong makakabuo ang AI ng isang custom na produkto na may mga tamang antas ng sodium, potassium, calcium, at iba pang nutrients. Sa paggawa nito, nakakatipid ito sa mga doktor ng oras na gugugulin nila sa mga kumplikadong pagkalkula at inaalis ang posibilidad ng mga karaniwang pagkakamali na may malubhang kahihinatnan para sa mga sanggol.
Nakikita ni Lance Prince, MD, PhD, pinuno ng dibisyon para sa Neonatal at Developmental Medicine, ang hindi kapani-paniwalang halaga sa pakikipagsosyo sa Aghaeepour upang pag-aralan at kumilos sa data tungkol sa mga pasyente ng NICU na kung hindi man ay mawawala sa hangin.
"Nakatago sa lahat ng bilyun-bilyong data point na iyon ay mga pahiwatig tungkol sa kung paano mas mahusay na pangalagaan ang mga bata," sabi ni Prince. "Naroon ang impormasyong iyon; kailangan lang nating malaman kung paano ito gamitin. At iyon ang ginagawa ng mga salamangkero ni Nima at ng kanyang koponan."
Ngunit ang mga inobasyong ito ay nangungulit lamang sa kung ano ang posible, sabi ni Aghaeepour. Sa huli, naiisip niya ang isang medikal na sistema kung saan walang putol na ikinokonekta ng AI ang mga medikal na rekord ng mga magulang sa kanilang anak, na hinuhulaan ang panganib ng sakit sa mga henerasyon—habang nagsasaalang-alang din sa data na kinuha mula sa mga medikal na rekord ng sinumang may katulad na biology.
"Hindi ko nais na ang anumang aspeto ng pangangalagang pangkalusugan ay hinihimok ng tradisyon. Gusto kong lahat ito ay batay sa aktwal na siyentipikong data na ginagabayan ng AI upang, mula sa pagsilang, ang mga sanggol ay makakakuha ng suporta na kailangan nila, na na-customize para lamang sa kanila," sabi ni Aghaeepour. "Ito ay borderline science fiction kung tungkol sa neonatology ngayon."
Mahalaga ang Philanthropy sa pagpapabilis ng gawaing ito, sabi niya. "Ang pagtatayo ng imprastraktura na ito ay isang malaking gawain," sabi ni Aghaeepour. "Kailangan namin ang suporta ng mga visionary na nakakakita ng pangako ng pagbabago bago pa ito naging karaniwang paraan ng paggawa ng mga bagay."
Kung ang mga pangarap ni Aghaeepour ay magiging totoo, sa oras na ang kanyang sariling “pangarap”—ang kanyang anak na si Roya—ay magkaroon ng sariling anak, ang AI ay magiging tahimik na miyembro ng mga pangkat ng pangangalaga sa buong mundo, na nag-diagnose ng mga hamon sa kalusugan bago sila magsimula at gumabay sa mga interbensyon. Hanggang sa dumating ang araw na iyon, patuloy siyang nagsasagawa ng mga bagong paraan upang ilapat ang teknolohiya ng AI upang mapabuti ang mga buhay.
"Gusto kong tumulong na matiyak na maaaring maabot ng bawat sanggol ang kanilang buong potensyal," sabi ni Aghaeepour. "Araw-araw akong nagigising na hindi makapaniwala na may pribilehiyo akong mapabilang sa kamangha-manghang campus na ito, na may kakayahang magtrabaho sa mga maapektuhang problema at gumawa ng tunay na pagkakaiba."
Ang artikulong ito ay orihinal na lumabas sa Fall 2023 na isyu ng Packard Children's News.
