Nima Aghaeepour, PhD, មានសេចក្តីរំភើបរីករាយដែលបានស្វាគមន៍កូនដំបូងរបស់គាត់ កូនស្រីម្នាក់ឈ្មោះ Roya ដែលមានន័យថា "សុបិន" ជាភាសា Persian កំណើតរបស់គាត់។ ប៉ុន្តែមុនថ្ងៃកំណត់ ប្រពន្ធរបស់ Aghaeepour ត្រូវបានគេធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យថាមានផលវិបាកធ្ងន់ធ្ងរ ដែលទីបំផុតត្រូវការវះកាត់សង្គ្រោះបន្ទាន់។
ទីបំផុតទាំងម្តាយនិងកូនគឺសុខសប្បាយ។ ប៉ុន្តែ Ahaeepour ចង់ដឹងចង់ឃើញ។ តើលទ្ធផលនេះអាចជៀសវាងបានទេ?
ងាកទៅ AI សម្រាប់ចម្លើយ
សំណួរប្រភេទនេះជាធម្មតាមិនទទួលបានចម្លើយទេ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ សម្រាប់ Ahaeepour វាងាយស្រួលគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការស្វែងរក។ នោះក៏ព្រោះតែ Aghaeepour គឺជាក្រុមហ៊ុនឈានមុខគេលើពិភពលោកក្នុងការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីប្រមើលមើលហានិភ័យសម្រាប់ស្ត្រីមានផ្ទៃពោះ និងទារកទើបនឹងកើត។
ដោយផ្អែកលើការវិភាគលើកំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្រ្តអនាមិករាប់រយរាប់ពាន់ AI របស់ Aghaeepour បានបង្ហាញចម្លើយភ្លាមៗថា AI អាចធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យស្ថានភាពប្រពន្ធរបស់គាត់ក្នុងរយៈពេលប្រាំបីម៉ោងបន្ទាប់ពីការចូលមន្ទីរពេទ្យ។ ក្រុមគ្រូពេទ្យបានចំណាយពេល 4 ថ្ងៃ។
Aghaeepour មានប្រសាសន៍ថា "សូម្បីតែនៅក្នុងស្ថាប័នកំពូលដូចជា Stanford ក៏ដោយ AI អាចមើលឃើញអ្វីដែលគ្រូពេទ្យមិនអាច" ។
ដោយប្រើប្រាស់ថាមពលនៃបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើននេះ Aghaeepour កំពុងនាំមុខគេក្នុងការនាំយក AI ចូលទៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ។ គាត់និយាយថា AI អាចធ្វើជាទីប្រឹក្សាដ៏គួរឱ្យទុកចិត្តសម្រាប់អ្នកផ្តល់សេវាថែទាំ ដោយជួយពួកគេផ្តល់ការព្យាបាលបង្ការមុនពេលមានរោគសញ្ញា ឬជ្រើសរើសផែនការព្យាបាលដ៏ល្អបំផុតដោយផ្អែកលើជោគជ័យរាប់ពាន់កន្លងមក។
Aghaeepour និយាយថា "បញ្ញាសិប្បនិម្មិតមិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះការធ្វើត្រាប់តាមមនុស្សនោះទេ វាអាចយល់ពីដែនកំណត់នៃភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្ស និងបំពេញបន្ថែមវា" ។ "តាមរយៈការប្រើប្រាស់ AI យើងអាចពង្រឹងសមត្ថភាពរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតក្នុងការសម្រេចចិត្តត្រឹមត្រូវ និងផ្តល់ការព្យាបាលនៅពេលត្រឹមត្រូវ"។
កើតក្នុងគ្រួសារវិស្វករក្នុងប្រទេសអ៊ីរ៉ង់ Aghaeepour បានចាប់ផ្តើមសរសេរកូដនៅពេលគាត់មានអាយុ 5 ឆ្នាំ។ គម្រោងស្រាវជ្រាវដំបូងរបស់គាត់បានអនុវត្តការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលអ្នកលេងបាល់ទាត់មនុស្សយន្ត ដោយមានគោលដៅផ្តួលក្រុមមនុស្ស។
ដោយចង់ធ្វើឱ្យមានភាពខុសប្លែកគ្នាកាន់តែស៊ីជម្រៅនៅក្នុងពិភពលោក បន្ទាប់មកគាត់បានងាកទៅរកថ្នាំពេទ្យ ហើយបានមកសាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ ដែលឥឡូវនេះគាត់គឺជាសាស្ត្រាចារ្យរងផ្នែកថ្នាំស្ពឹក ផ្នែកវះកាត់ និងព្យាបាលការឈឺចាប់ និងផ្នែកកុមារ។ បន្ទាប់ពីមានជំងឺមហារីក និងការស្រាវជ្រាវមេរោគអេដស៍ Aghaeepour បានរកឃើញការអំពាវនាវរបស់គាត់ក្នុងការអនុវត្ត AI ដើម្បីស្វែងយល់ពីផលវិបាកដែលប្រឈមមុខនឹងម្តាយ និងទារក។
គាត់និយាយថា "ខ្ញុំបានរកឃើញថាវាគួរឱ្យទាក់ទាញអារម្មណ៍ក្នុងការផ្តោតលើការចាប់ផ្តើមនៃជីវិត នៅពេលដែលអ្នកអាចធ្វើឱ្យមានឥទ្ធិពលបំផុត" ។ "អន្តរាគមន៍ក្នុងរយៈពេលពីរបីសប្តាហ៍ដំបូងនៃជីវិតអាចបង្កើតបាន 90 ឆ្នាំបន្ថែមទៀតសម្រាប់បុគ្គលនោះ។ នេះគឺផ្ទុយស្រឡះពីការថែទាំចុងក្រោយនៃជីវិត ដែលតម្លៃដែលយើងអាចបង្កើតបានគឺកើនឡើង។"
Ahaeepour និងក្រុមរបស់គាត់បានធ្វើការរកឃើញដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក។ តាមរយៈការវិភាគស៊ីជម្រៅនៃសំណាកជីវសាស្រ្ត ពួកគេបានកំណត់នូវសញ្ញាសម្គាល់ជីវសាស្ត្រនៅក្នុងឈាម និងទឹកនោមរបស់ស្ត្រីមានផ្ទៃពោះ ដែលអាចទស្សន៍ទាយទុកជាមុនអំពីជំងឺ preeclampsia - សម្ពាធឈាមខ្ពស់ដ៏គ្រោះថ្នាក់ដែលអាចបណ្តាលឱ្យដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាល ឬសូម្បីតែស្លាប់ - ខែមុនពេលរោគសញ្ញាលេចឡើង។ នៅក្នុងស្តង់ដារនៃការថែទាំបច្ចុប្បន្ន ការព្យាបាលជាធម្មតាចាប់ផ្តើមបន្ទាប់ពីរោគសញ្ញាលេចឡើង ដែលជារឿយៗយឺតពេលក្នុងការទប់ស្កាត់ផលប៉ះពាល់សុខភាព។
ថ្មីៗនេះ តាមរយៈការពិនិត្យឡើងវិញនូវកំណត់ត្រាសុខភាពអេឡិចត្រូនិករបស់ម្តាយ និងទារកដោយប្រើវិធីដោះស្រាយម៉ាស៊ីនរៀន ក្រុមការងាររបស់គាត់បានរកឃើញថាពួកគេអាចកំណត់បានសូម្បីតែមុនពេលកើត ដែលទារកទំនងជាប្រឈមនឹងបញ្ហាសុខភាពជាមួយនឹងសួត ខួរក្បាល ចក្ខុវិស័យ ការស្តាប់ និងផ្នែកផ្សេងទៀតនៃរាងកាយរបស់ពួកគេ។
Aghaeepour មានប្រសាសន៍ថា “ជាមួយនឹងចំណេះដឹងនេះ ក្រុមថែទាំអាចមានឱកាសធ្វើអន្តរាគមន៍ត្រឹមត្រូវដើម្បីការពារជំងឺដ៏គួរឱ្យភ័យខ្លាចទាំងនេះ ជំនួសឱ្យការគ្រាន់តែប្រតិកម្មចំពោះពួកគេ”។
អន្តរាគមន៍ដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI កំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់រួចហើយនៅក្នុងអង្គភាពថែទាំដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងលើទារកទើបនឹងកើត (NICU) នៅមន្ទីរពេទ្យ Lucile Packard Children's Hospital Stanford ជាមួយនឹងភាពជោគជ័យដ៏អស្ចារ្យ។
ការដាក់បច្ចេកវិទ្យាដើម្បីសាកល្បង
គំនិតផ្តួចផ្តើមមួយបែបនេះប្រើ AI ដើម្បីបង្កើតអាហារបំប៉នសម្រាប់ទារក NICU ។ តាមរយៈការវិភាគព័ត៌មានសំខាន់ៗរបស់ទារក AI អាចបង្កើតផលិតផលផ្ទាល់ខ្លួនដោយស្វ័យប្រវត្តិជាមួយនឹងកម្រិតត្រឹមត្រូវនៃសូដ្យូម ប៉ូតាស្យូម កាល់ស្យូម និងសារធាតុចិញ្ចឹមផ្សេងទៀត។ ការធ្វើដូច្នេះ វាជួយសង្រ្គោះវេជ្ជបណ្ឌិតនូវពេលវេលាដែលពួកគេនឹងចំណាយលើការគណនាស្មុគស្មាញ និងដកចេញនូវលទ្ធភាពនៃកំហុសទូទៅដែលមានផលវិបាកធ្ងន់ធ្ងរដល់ទារក។
Lance Prince, MD, PhD, ប្រធានផ្នែកសម្រាប់ទារកទើបនឹងកើត និងផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍ មើលឃើញថាមានតម្លៃមិនគួរឱ្យជឿក្នុងការចាប់ដៃគូជាមួយ Aghaeepour ដើម្បីវិភាគ និងធ្វើសកម្មភាពលើទិន្នន័យអំពីអ្នកជំងឺ NICU ដែលនឹងរលាយបាត់ទៅក្នុងខ្យល់ស្តើង។
ព្រះអង្គម្ចាស់មានបន្ទូលថា៖ «ការលាក់ទុកក្នុងចំណុចទិន្នន័យរាប់ពាន់លានទាំងនោះគឺជាតម្រុយអំពីរបៀបថែទាំកុមារឲ្យបានល្អប្រសើរ»។ "ព័ត៌មាននោះមាននៅទីនោះ យើងគ្រាន់តែត្រូវការស្វែងយល់ពីរបៀបប្រើវា ហើយនោះជាអ្វីដែល Nima និងក្រុមរបស់គាត់ជាគ្រូមន្តអាគមកំពុងធ្វើ"។
ប៉ុន្តែការបង្កើតថ្មីទាំងនេះគ្រាន់តែជាការឆ្លុះបញ្ចាំងពីអ្វីដែលអាចធ្វើទៅបានប៉ុណ្ណោះ។ នៅទីបំផុត គាត់ស្រមៃមើលប្រព័ន្ធវេជ្ជសាស្ត្រដែល AI ភ្ជាប់កំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្រ្តរបស់ឪពុកម្តាយយ៉ាងរលូនទៅនឹងកូនរបស់ពួកគេ ដោយព្យាករណ៍ពីហានិភ័យនៃជំងឺនៅគ្រប់ជំនាន់ ខណៈពេលដែលក៏រាប់បញ្ចូលទិន្នន័យដែលទាញចេញពីកំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្ររបស់នរណាម្នាក់ដែលមានជីវវិទ្យាស្រដៀងគ្នាផងដែរ។
Aghaeepour និយាយថា "ខ្ញុំមិនចង់ឱ្យផ្នែកណាមួយនៃការថែទាំសុខភាពត្រូវបានជំរុញដោយប្រពៃណីនោះទេ។ ខ្ញុំចង់ឱ្យវាផ្អែកលើទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រជាក់ស្តែងដែលដឹកនាំដោយ AI ដូច្នេះទារកទទួលបានការគាំទ្រដែលពួកគេត្រូវការ តាំងពីកំណើតមក" Aghaeepour និយាយថា "។ "នេះគឺជាការប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រតាមព្រំដែន រហូតមកដល់ពេលនេះ ទារកទើបនឹងកើតមានការព្រួយបារម្ភ។"
លោកនិយាយថា ការងារសប្បុរសធម៌មានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការពន្លឿនការងារនេះ។ Aghaeepour មានប្រសាសន៍ថា "ការកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនេះគឺជាកិច្ចការដ៏ធំមួយ" ។ "យើងត្រូវការការគាំទ្រពីអ្នកចក្ខុវិស័យដែលអាចមើលឃើញការសន្យានៃការច្នៃប្រឌិតជាយូរមុនពេលវាក្លាយជាវិធីស្តង់ដារនៃការធ្វើអ្វីៗ" ។
ប្រសិនបើក្តីសុបិន្តរបស់ Aghaeepour ក្លាយជាការពិត នៅពេលដែល "ក្តីសុបិន" របស់គាត់ ដែលជាកូនស្រីរបស់គាត់ Roya មានកូនរបស់គាត់ AI នឹងក្លាយជាសមាជិកស្ងាត់ស្ងៀមនៃក្រុមថែទាំនៅជុំវិញពិភពលោក ដោយធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យបញ្ហាប្រឈមសុខភាព មុនពេលពួកគេចាប់ផ្តើម និងណែនាំអន្តរាគមន៍។ រហូតដល់ថ្ងៃនោះមកដល់ គាត់នៅតែបន្តស្វែងរកវិធីថ្មីក្នុងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា AI ដើម្បីលើកកម្ពស់ជីវិត។
Aghaeepour និយាយថា "ខ្ញុំចង់ជួយធានាថាទារកគ្រប់រូបអាចឈានដល់សក្តានុពលពេញលេញរបស់ពួកគេ" ។ "ខ្ញុំភ្ញាក់ឡើងជារៀងរាល់ថ្ងៃដោយមិនជឿថាខ្ញុំមានឯកសិទ្ធិនៅក្នុងបរិវេណសាលាដ៏អស្ចារ្យនេះ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើការលើបញ្ហាដែលមានឥទ្ធិពល និងធ្វើឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរពិតប្រាកដ។"
អត្ថបទនេះបានលេចចេញដំបូងនៅក្នុង រដូវស្លឹកឈើជ្រុះឆ្នាំ 2023 នៃ Packard Children's News ។
