كان الدكتور نيما أغايبور، الحاصل على درجة الدكتوراه، سعيدًا جدًا باستقبال مولودته الأولى، رويا، والتي تعني "حلم" بلغة لغته الأم الفارسية. ولكن قبل موعد ولادتها، شُخِّصت زوجة أغايبور بمضاعفات خطيرة، استلزمت في النهاية جراحة عاجلة.
في النهاية، كانت الأم والطفل بخير. لكن أغايبور كان متسائلاً: هل كان من الممكن تجنب هذه النتيجة؟
اللجوء إلى الذكاء الاصطناعي للحصول على الإجابات
عادةً ما لا تُجاب أسئلة كهذه. لكن بالنسبة لأغايبور، كان من السهل عليه معرفة الإجابة. ذلك لأن أغايبور رائد عالميًا في استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمخاطر التي قد تتعرض لها النساء الحوامل والمواليد الجدد.
بناءً على تحليله لمئات الآلاف من السجلات الطبية الإلكترونية مجهولة المصدر، كشف الذكاء الاصطناعي لأغايبور عن الإجابة فورًا: كان بإمكانه تشخيص حالة زوجته خلال ثماني ساعات من دخولها المستشفى. بينما استغرق الفريق الطبي أربعة أيام.
ويقول أغايبور: "حتى في مؤسسة مرموقة مثل ستانفورد، يمكن للذكاء الاصطناعي رؤية ما لا يستطيع الأطباء رؤيته".
مستفيدًا من قوة هذه التقنية الناشئة، يقود أغايبور الجهود الرامية إلى إدخال الذكاء الاصطناعي إلى المستشفيات. ويقول إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون بمثابة مستشار موثوق لمقدمي الرعاية الصحية، إذ يساعدهم على تقديم العلاجات الوقائية قبل ظهور الأعراض أو اختيار أفضل خطة علاجية بناءً على آلاف التجارب الناجحة السابقة.
يقول أغايبور: "لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على محاكاة البشر، بل يمكنه فهم حدود الذكاء البشري ودعمه. بتطبيق الذكاء الاصطناعي، نتمكن من تعزيز قدرة الأطباء على اتخاذ القرارات الصائبة وتقديم العلاجات في الوقت المناسب".
وُلد أغايبور في عائلة مهندسين في إيران، وبدأ كتابة الأكواد البرمجية في سن الخامسة. وقد طبّق مشروعه البحثي الأول تقنيات التعلم الآلي لتدريب لاعبي كرة القدم الروبوتيين، بهدف التغلب على فريق بشري.
رغبًا منه في إحداث تغيير أعمق في العالم، اتجه أغايبور إلى الطب والتحق بجامعة ستانفورد، حيث يعمل الآن أستاذًا مشاركًا في التخدير، وطب ما قبل الجراحة، وطب الألم، وطب الأطفال. بعد فترات قضاها في أبحاث السرطان وفيروس نقص المناعة البشرية (HIV)، وجد أغايبور ضالته في تطبيق الذكاء الاصطناعي لفهم المضاعفات التي تواجه الأمهات والأطفال.
يقول: "وجدتُ أنه من المُقنع التركيز على بداية الحياة، حين يُمكنك إحداث أكبر تأثير". ويضيف: "التدخلات في الأسابيع القليلة الأولى من الحياة يُمكن أن تُضيف إلى حياة الشخص ما يصل إلى 90 عامًا. وهذا يتناقض تمامًا مع رعاية نهاية الحياة، حيث تكون القيمة التي يُمكننا خلقها تدريجية".
حقق أغايبور وفريقه اكتشافات غير مسبوقة. فمن خلال تحليل معمق للعينات البيولوجية، حددوا بدقة مؤشرات حيوية في دم وبول المرأة الحامل، يمكنها التنبؤ بتسمم الحمل - وهو ارتفاع خطير في ضغط الدم قد يسبب سكتات دماغية أو حتى الوفاة - قبل أشهر من ظهور الأعراض. في ظل معايير الرعاية الصحية الحالية، يبدأ العلاج عادةً بعد ظهور الأعراض، وهو ما يكون غالبًا متأخرًا جدًا لمنع الآثار الصحية.
وفي الآونة الأخيرة، وجد فريقه، من خلال مراجعة السجلات الصحية الإلكترونية للأمهات والأطفال باستخدام خوارزمية التعلم الآلي، أنه يمكنهم تحديد، حتى قبل الولادة، الأطفال الذين من المرجح أن يواجهوا مشاكل صحية في رئتيهم، وأدمغتهم، وبصرهم، وسمعهم، وأجزاء أخرى من أجسامهم.
ويقول أغايبور: "بفضل هذه المعرفة، يمكن لفرق الرعاية أن تتاح لها الفرصة لإجراء التدخلات الصحيحة لمنع حدوث هذه الأمراض الرهيبة بدلاً من مجرد الاستجابة لها".
ويتم بالفعل استخدام التدخلات القائمة على الذكاء الاصطناعي في وحدة العناية المركزة لحديثي الولادة (NICU) في مستشفى لوسيل باكارد للأطفال في ستانفورد، بنجاح كبير.
اختبار التكنولوجيا
إحدى هذه المبادرات تستخدم الذكاء الاصطناعي لابتكار مكملات غذائية لأطفال وحدة العناية المركزة لحديثي الولادة. من خلال تحليل المعلومات الحيوية للطفل، يستطيع الذكاء الاصطناعي إنشاء منتج مخصص تلقائيًا بمستويات مناسبة من الصوديوم والبوتاسيوم والكالسيوم وغيرها من العناصر الغذائية. وبذلك، يوفر على الأطباء الوقت الذي يقضونه في الحسابات المعقدة، ويتجنب احتمالية وقوع أخطاء شائعة لها عواقب وخيمة على الأطفال.
يرى الدكتور لانس برينس، رئيس قسم طب الأطفال حديثي الولادة والتنمية، قيمة لا تصدق في الشراكة مع أغايبور لتحليل البيانات المتعلقة بمرضى وحدة العناية المركزة لحديثي الولادة والعمل عليها والتي لولا ذلك لاختفيت في الهواء.
يقول برنس: "تكمن في كل هذه المليارات من نقاط البيانات أدلةٌ حول كيفية رعاية الأطفال بشكل أفضل. هذه المعلومات موجودةٌ هناك؛ علينا فقط معرفة كيفية استخدامها. وهذا ما يُبدع فيه نيما وفريقه."
لكن هذه الابتكارات لا تزال في بداياتها، كما يقول أغايبور. وفي نهاية المطاف، يتصور أغايبور نظامًا طبيًا يربط فيه الذكاء الاصطناعي السجلات الطبية للوالدين بسجلات أطفالهم بسلاسة، متنبأًًا بمخاطر الأمراض عبر الأجيال، مع مراعاة البيانات المستمدة من السجلات الطبية لأي شخص آخر ذي خصائص بيولوجية مماثلة.
يقول أغايبور: "لا أريد أن يكون أي جانب من جوانب الرعاية الصحية خاضعًا للتقاليد. أريد أن يستند كل ذلك إلى بيانات علمية فعلية، مدعومة بالذكاء الاصطناعي، بحيث يحصل الأطفال منذ ولادتهم على الدعم الذي يحتاجونه، والمُصمم خصيصًا لهم". ويضيف: "هذا ضرب من الخيال العلمي فيما يتعلق بطب حديثي الولادة اليوم".
يقول أغايبور إن العمل الخيري ضروري لتسريع هذا العمل. ويضيف: "إن بناء هذه البنية التحتية مشروع ضخم. نحن بحاجة إلى دعم أصحاب الرؤى الذين يرون بوادر الابتكار قبل أن يصبح النهج السائد في العمل بوقت طويل".
إذا تحققت أحلام أغايبور، فبحلول الوقت الذي تُرزق فيه ابنته رويا بطفل، سيكون الذكاء الاصطناعي عضوًا صامتًا في فرق الرعاية الصحية حول العالم، يُشخّص المشاكل الصحية قبل ظهورها ويُوجّه التدخلات. وحتى ذلك اليوم، يواصل أغايبور البحث عن طرق جديدة لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين حياة الناس.
تقول أغايبور: "أريد أن أساهم في ضمان تحقيق كل طفل لكامل إمكاناته. أستيقظ كل يوم وأنا غير مصدق أنني أتمتع بشرف التواجد في هذا الحرم الجامعي الرائع، مع القدرة على العمل على حل مشاكل مؤثرة وإحداث فرق حقيقي".
ظهرت هذه المقالة أصلا في عدد خريف 2023 من مجلة Packard Children's News.
